报告题目：人工智能助力6G通感一体化新框架

报 告 人：汪骏秋，博士，现任航天九院704所工程师

报告时间：January 8, 2025 (Wednesday) 19:00-20:00 pm

报告地点：Main Building A-612, Shahe Campus, Beihang University

摘    要：本报告聚焦于人工智能与6G通感一体化（ISAC）领域的前沿研究，重点展示了相关技术框架、关键成果及未来发展趋势。6G通信技术旨在实现全球覆盖、全频谱利用与多场景支持，推动通信、感知、计算的深度融合，并通过太赫兹通信和动态频谱分配等技术应对频谱资源稀缺问题。报告介绍了基于Transformer的太赫兹通感一体化设计，通过模数混合波束成形和优化信道估计，显著提升数据传输速率、硬件效率及目标探测精度。针对传统算法在电磁特性感知中的局限性，报告同时介绍了一项清华团队的最新研究，该研究引入扩散模型（Diffusion Model），利用AI优化点云重建，实现复杂场景下的高精度电磁特性分析，并增强噪声鲁棒性。最后，报告展望ISAC技术未来在国防与民用领域的应用潜力。未来发展方向包括通过量子技术和AI实现功能集成与多任务协同，推动从低频到太赫兹波段的全频段覆盖。ISAC技术有望广泛应用于智慧城市、无人驾驶、工业自动化及复杂战场环境中，成为解决6G时代频谱利用与系统集成关键问题的核心技术。

报告人简介: 汪骏秋，博士，2024年6月毕业于英国华威大学电子工程系。他博士期间专注于6G通感一体化框架设计，涉及信道建模、信号处理技术、雷达信号干扰消除、基于凸优化和近似凸优化问题的通信感知一体化设计，以及深度强化学习在信号处理领域的应用。汪博士曾获得多项荣誉，包括国家留学基金委公派留学博士生奖学金、华为杯全国研究生数学建模竞赛全国三等奖，以及全国共享杯二等奖。汪博士在国际期刊上发表了多篇论文，在2023年参与其导师的EU Horizon 2020 MSCA Grant项目，回国与复旦大学展开合作。汪博士现在于中国航天科技集团第九研究院704所任职工程师，现在的研究重点为电子对抗、综合射频一体化、时间反演技术、计算电磁学以及人工智能的综合开发与应用。